Как запустить нейросеть меняющий лица актрис на видео. Инструкция 1 » Блог EgoCreo

Если у вас windows 10 64x, 16gb ОЗУ, 1050ti, i7 7700. То запустится 100% без проблем.

*Для начала скачиваем и устанавливаем CUDA 8.0

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.

*Скачиваем саму программу:

https://drive.google.com/file/d/1_D6JIZsv4JdIqydhfpXCP63HzlvnqCt6/view

*Скачиваем ffmpeg

https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/

*ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!

Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.

ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.

Получаем такую картину:

*Этап подготовки видео.

Скачиваем любое видео например с Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом и склеить в один видеофайл.

Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:fakesdata_A называем её 1.mp4

Запускаем командную строку,пишем:

C:FakeAppffmpegbinffmpeg.exe -i C:fakesdata_A1.mp4 -vf fps=25 "C:fakesdata_Aout%d.png"

В папке C:fakesdata_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.

После завершения удаляем в папке C:fakesdata_A видео 1.mp4

Запускаем fakeapp.bat в папке C:FakeApp

Выбираем Align, поле Data указываем C:fakesdata_A

Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!

В папке C:fakesdata_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

*ЭТАП НОМЕР ДВА

Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B.

Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.

После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.

Переходим на вкладку Train

В поле Data A указываем путь C:fakesdata_Aaligned

В поле Data B указываем путь C:fakesdata_Baligned

Жмем Start и ждем. Ждем. Ждеееееем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается.

Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.

Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.

Результат работы за 4 часа обучения:

Лицо выглядит пока что вот так:

Что радует, лицо идеально стыкуется с этой актрисой. Главное терпение!

Сшиваем готовое видео

Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.

Отключаем обучение нажав на клавишу Q, переходим во вкладку Merge.

В пункте Data указываем C:fakesdata_Baligned

В пункте Direction указываем BtoA ( что на что меняем)

Нажимаем Start. В папке C:fakesdata_B появится папка merged с изображениями где лица заменены. Теперь нужно картинки превратить в видеозапись. Есть два способа

*Способ 1й

Пример команды:

ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4

Склеит секвенцию из папки "папка" с кадрами названия "название_секвенции_00001.jpg", т.е с пятью цифрами. Если хочется добавить звуковую дорожку, то следует дописать вот так:

ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -i название_дорожки.wav -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4

Расширение картинок может быть любым, а не только jpg, тоже самое со звуком.

Вытащить дорожу из видео можно с помощью того же ffmpeg'a

ffmpeg -i название_видео.mp4 -b:a 320k выходная_дорожка.mp3

Получим mp3шку с 320к битрейтом

*Способ 2й.

Запускаем Adobe After Effects.

Файл - Импорт - Файл...

Переходим в папку C:fakesdata_Bmerged

Выделяем все фотки из папки merged. Ставим галку "Эпизод PNG"

Жмем Импорт.

В раскадровке появится видео. Накладываем звук, экспортируем, все готово.

Если в merge вылазит ошибка. Проверьте, не удалили файл alignments.json? Вот так должна выглядеть папка C:fakesdata_B :

Примечание:

Форма черепа и лица должна быть максимально похожей. Без очков.

Можно сшивать мужские лица, главное следить за растительностью на лице, иначе сильно выделяется.


Автор: Странник
0 комментариев
Войдите, чтобы оставить комментарий. Простая в два клика.
Пока никто не оставил комментариев к этой статье. Вы можете стать первым!